Integramos sistemas, plataformas a medida
y agentes IA que sí mueven el negocio.

MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto de Anthropic para que Claude lea y actúe sobre tus sistemas internos — Notion, Slack, base de datos, ERP, Shopify — sin escribir glue code para cada integración. Para tu empresa significa: en vez de que tu equipo le pegue contexto manualmente a ChatGPT cada vez, Claude consulta tu información en tiempo real con permisos granulares y trazabilidad de cada acceso. Es la pieza que hace de la IA algo verdaderamente útil para operaciones empresariales.

Sí, es uno de nuestros nichos principales. Conectamos Shopify con ERPs (SAP Business One, Siigo, World Office, Odoo), TMS (Servientrega, Coordinadora, TCC, Treggo), pasarelas (Wompi, ePayco, Mercado Pago) y sistemas de inventario propios. La integración corre en Cloud Run sobre Google Cloud Platform, con observabilidad completa (logs, métricas, alertas) y manejo de fallos transaccional.

Construimos un pipeline en GCP (Cloud Functions + BigQuery) que ingiere data de Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads y GA4, y la cruza con tu CRM (Bitrix24, HubSpot, Clientify) usando session ID, GCLID, FBCLID y email. El resultado: cada lead y cada venta cerrada se atribuye al canal/campaña/anuncio/keyword exacto que lo generó, con LTV proyectado. Reportes en Looker Studio o tu dashboard interno. Las decisiones de optimización pasan de "intuición" a dato verificado.

Usamos los tres, pero Claude es nuestro stack principal por tres razones: (1) ventana de contexto de hasta 1M tokens — procesa contratos enteros, manuales completos o historiales de clientes sin perder coherencia; (2) excelente tool use y orquestación de agentes vía MCP; (3) "Constitutional AI" reduce alucinaciones — crítico para sectores regulados (salud, legal, financiero). Gemini lo usamos para tareas multimodales y multilingües; ChatGPT cuando el cliente ya tiene infraestructura OpenAI.

Sí. Tenemos casos con plantas en Colombia y Centroamérica: integración a PLCs (Siemens, Allen-Bradley) vía OPC UA, OCR para lectura de etiquetas en línea de producción, dashboards de OEE en tiempo real, control predictivo de inventario de materia prima con datos históricos. La estrategia siempre es la misma: empezar por el dolor más caro (paro de línea, scrap, retrabajo) y demostrar ROI antes de escalar.

Diagnóstico estratégico (4-6 semanas): desde 8.000 USD. Implementación de chatbot/agente con 1-2 integraciones: 12.000-25.000 USD + 500-2.000 USD/mes en operación. Plataforma a medida (dashboard, app interna): 25.000-80.000 USD. Pipeline de atribución completo: 18.000-40.000 USD. Toda propuesta se hace después de un diagnóstico gratuito de 60 min — no cobramos hasta entender exactamente qué necesitas.

Modelo principal: Claude (Opus 4.7 con contexto 1M, Sonnet 4.6 para tareas frecuentes). Para multimodal/bilingüe: Gemini 2.5 Pro vía Vertex AI. Cloud: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery, Firestore, Vertex AI). Lenguajes: Node.js, Python, TypeScript. Frontend: React, template literals SSR. Integración: MCP servers, REST/GraphQL APIs, webhooks. Observabilidad: Cloud Logging, Sentry. CI/CD: GitHub Actions + Cloud Build.

Tres cosas: (1) somos ingenieros, no slides — construimos código en producción, no solo entregables PDF; (2) llevamos +10 años en marketing digital — sabemos qué automatizar para vender más, no solo "porque es cool"; (3) tenemos 7+ productos de IA propios funcionando (Ranqio, ShopiUP, AdProfit Score, Buyer Persona AI, etc.) — todo lo que aplicamos en tu empresa, ya lo probamos en la nuestra primero.