Prompts de Claude para Google Ads y Meta Ads: 11 listos para usar

Respuesta rápida: los mejores prompts de Claude para Google Ads y Meta Ads no piden «ideas», sino que analizan un archivo exportado de la plataforma: el informe de términos de búsqueda, la tabla de campañas o el desglose por edad y ubicación. Exporta el informe, pégale el prompt con el contexto de tu negocio y pide una tabla de recomendaciones que tú revisas antes de aplicar. Aquí tienes 11 prompts completos, qué exportar y los errores que conviene evitar.

Esta guía complementa nuestros 50 prompts de Claude para marketing digital, que se enfocan en crear contenido. Aquí se trata de leer los datos de tus campañas y encontrar dónde se va la plata. Para conectar Claude directamente a las cuentas, mira Claude y Google Ads y Claude y Meta Ads con MCP; aquí basta con exportar un archivo.

¿Cómo se usan estos prompts?

El método es el mismo:

1. Exporta el informe indicado. En Google Ads, cualquier tabla de estadísticas se descarga con el ícono de descarga que está sobre la tabla, en formatos como CSV o XLSX. En Meta, desde el administrador de anuncios: botón Informes (en algunas cuentas aparece como «Reportes») y luego «Exportar datos de tabla».
2. Sube el archivo a Claude. Claude acepta archivos CSV y XLSX; para los de Excel debes tener activadas la ejecución de código y la creación de archivos en tu cuenta. Antes de subirlo, borra cualquier nombre, teléfono o correo de clientes finales.
3. Pega el bloque de contexto y luego el prompt. Sin contexto, Claude no sabe qué es un buen costo por cliente para tu negocio.
4. Revisa y aplica tú. Claude propone; la persona que conoce la cuenta decide.

Bloque de contexto para pegar antes de cualquier prompt (llénalo una vez y guárdalo):

CONTEXTO DEL NEGOCIO
- Empresa y qué vende: [descripción en 2 líneas]
- Ciudad o países donde vendemos: [lista]
- Qué NO vendemos (para detectar búsquedas irrelevantes): [lista]
- Conversión principal que medimos: [formulario, llamada, compra, WhatsApp]
- Costo por conversión aceptable: [valor en COP]
- Periodo de los datos adjuntos: [fechas]
Reglas: trabaja solo con los datos del archivo. Si algo no se puede concluir con esos datos, dilo. No inventes cifras.

Si quieres entender por qué funciona esta estructura (rol, contexto, tarea y formato), está explicada en nuestra guía de prompt engineering con Claude.

Prompts de Claude para Google Ads

1. ¿Qué palabras clave negativas debo agregar?

Qué exportar: el informe de términos de búsqueda (Campañas, submenú «Informes y estadísticas», «Términos de búsqueda») de los últimos 30 a 90 días, con las columnas de clics, costo y conversiones. Agrega la columna «Palabra clave» (ícono de columnas, «Atributos»), que no aparece por defecto.

Eres especialista en Google Ads. Adjunto el informe de términos de búsqueda.
1. Ordena por costo, de mayor a menor, y clasifica cada término en: relevante, dudoso o irrelevante para el negocio descrito en el contexto.
2. Para los irrelevantes con costo, propón palabras clave negativas. Indica para cada una:
   término de origen | negativa propuesta | concordancia negativa (amplia, frase o exacta) | nivel (cuenta, campaña o grupo) | costo del término en el periodo | razón.
3. Agrupa las negativas que se repiten como raíz (ejemplo: «gratis», «empleo», «curso»).
4. Lista aparte los términos dudosos para que yo decida.
No propongas como negativa ningún término que tenga conversiones.

Cómo leer el resultado: empieza por los términos con más costo y revisa una a una las negativas de concordancia amplia, que son las que más bloquean.

Errores comunes: las negativas no cubren variantes cercanas, así que debes agregar tú los sinónimos y las formas en singular y plural. Además, el informe omite los términos con poco volumen por privacidad, de modo que no verás todas las búsquedas.

Ejemplo ilustrativo (datos inventados para mostrar el formato, no son de ninguna cuenta real):

2. ¿Dónde se desperdicia presupuesto por el tipo de concordancia?

Qué exportar: el mismo informe de términos de búsqueda, con las columnas «Tipo de concordancia» y «Palabra clave».

Con el informe adjunto, agrupa el gasto por tipo de concordancia (amplia, frase, exacta) y separa las variantes cercanas (por ejemplo, «Concordancia exacta (variante cercana)»).
Para cada palabra clave, calcula: costo total, conversiones, costo por conversión y porcentaje del costo que fue a términos que clasifiques como irrelevantes.
Entrégame:
1. Tabla de las 10 palabras clave con más gasto irrelevante.
2. Para cada una, una recomendación: mantener, agregar negativas, pasar a frase o exacta, o pausar. Justifica con los datos.
3. Una advertencia si alguna recomendación depende de datos que no están en el archivo.

Cómo leer el resultado: una palabra clave amplia con gasto irrelevante no siempre se pausa; a veces bastan negativas.

Errores comunes: sacar conclusiones con pocos clics. Pídele a Claude que marque las palabras clave con menos de 30 clics como «sin datos suficientes» (ese umbral es una sugerencia nuestra, ajústalo a tu volumen).

3. ¿Cómo redacto anuncios de búsqueda responsivos que respeten los límites?

Qué exportar: nada obligatorio. Sirve pegar los títulos actuales y los términos de búsqueda que más convierten.

Redacta un anuncio de búsqueda responsivo para el grupo de anuncios [nombre], que atiende búsquedas como [3 a 5 términos reales].
Límites estrictos: 15 títulos de máximo 30 caracteres y 4 descripciones de máximo 90 caracteres. 2 rutas de máximo 15 caracteres.
Reglas:
- Al menos 3 títulos incluyen la palabra clave principal.
- Al menos 3 títulos hablan de beneficios y 2 de prueba o confianza, solo con datos que yo te dé: [datos verificables].
- Ningún título repite la idea de otro.
- Sin superlativos que no podamos probar.
Entrégalo en tabla: texto | tipo | número de caracteres. Cuenta los caracteres con código, no a ojo.

Cómo leer el resultado: pega la tabla en Hojas de cálculo y verifica con la función =LARGO(). Google sugiere tener al menos dos anuncios responsivos por grupo con una calidad del anuncio «Buena» o «Excelente».

Errores comunes: no verificar el conteo de caracteres y aceptar promesas que tu empresa no puede sostener.

4. ¿Qué campañas y grupos de anuncios rinden y cuáles no?

Qué exportar: la tabla de campañas y la de grupos de anuncios, con impresiones, clics, costo, conversiones, «Porcentaje de impr. de búsqueda», «Porcentaje de impresiones perdidas de la Búsqueda (presupuesto)» y «(ranking)». Se activan desde el ícono de columnas, en «Métricas competitivas».

Adjunto dos tablas: campañas y grupos de anuncios del periodo [fechas], y la misma tabla del periodo anterior.
1. Calcula para cada fila: CTR, CPC, tasa de conversión y costo por conversión, y su variación frente al periodo anterior.
2. Clasifica cada campaña en: escalar, mantener, corregir o pausar, según el costo por conversión aceptable del contexto.
3. Para las campañas que pierden impresiones por presupuesto, di si tiene sentido moverles presupuesto desde otra campaña y desde cuál.
4. Para las que pierden por ranking, lista posibles causas a revisar (anuncios, calidad, puja), sin afirmar cuál es.
Formato: tabla y luego 5 acciones priorizadas.

Cómo leer el resultado: la pérdida por presupuesto solo existe a nivel de campaña, no de grupo. Si pierde por presupuesto con buen costo por conversión, es candidata a más inversión.

Errores comunes: comparar periodos de distinta duración o estacionalidad, u olvidar un cambio de estrategia de puja.

5. ¿Mis recursos (antes extensiones) están completos?

Qué exportar: la tabla de recursos de la cuenta (vínculos a sitios, textos destacados, llamadas y demás) y el detalle de recursos de cada anuncio responsivo (en Anuncios, «Ver detalles de los recursos»).

Revisa los recursos adjuntos por campaña.
1. Haz una matriz campaña x tipo de recurso (vínculos a sitios, textos destacados, fragmentos estructurados, llamada, ubicación, imágenes) y marca cuáles faltan.
2. Revisa límites: textos de vínculos a sitios y textos destacados de máximo 25 caracteres, y cada línea de descripción de los vínculos de máximo 35. Marca los que se pasen.
3. Indica qué campañas tienen menos de 6 vínculos a sitios con descripción.
4. Propón textos nuevos para lo que falte, usando solo información que esté en [URL o descripción de la oferta].
5. En el detalle por recurso, señala títulos con muchas impresiones y pocas conversiones, pero aclara que es una señal, no una conclusión.

Cómo leer el resultado: Google recomienda al menos 6 vínculos a sitios con descripciones en los grupos y campañas de mayor volumen. Las métricas de proporción por recurso (CTR, CPA) son solo indicativas, porque cada recurso se muestra combinado con otros.

Errores comunes: pausar un título solo porque su CTR individual es bajo. Google recomienda evaluar a nivel de grupo o campaña.

6. ¿Cómo preparo el resumen mensual para el cliente o la gerencia?

Qué exportar: la tabla de campañas del mes y la del mes anterior. Puedes guardar la tabla como informe y programarla para que llegue por correo cada mes.

Con las tablas adjuntas, redacta un resumen mensual para un gerente que no es experto en pauta.
Estructura:
1. Tres cifras clave del mes (inversión, conversiones, costo por conversión) con su variación frente al mes anterior.
2. Qué funcionó y qué no, en máximo 5 viñetas, cada una respaldada por un dato del archivo.
3. Cambios hechos en el mes: [lista que yo te doy]. No atribuyas resultados a esos cambios si los datos no lo demuestran.
4. Próximos pasos propuestos, máximo 3.
Tono: claro, sin jerga, sin adjetivos exagerados. Máximo 300 palabras.

Cómo leer el resultado: verifica cada cifra antes de enviar.

Errores comunes: dejar que el resumen explique causas («subieron las ventas por el nuevo anuncio») sin prueba.

Prompts de Claude para Meta Ads

7. ¿Mis creatividades ya se desgastaron?

Qué exportar: la tabla a nivel de anuncio, desglosada por semana (Desglose, «Por tiempo»), con impresiones, alcance, «Frecuencia», «CTR (porcentaje de clics en el enlace)», resultados y costo por resultado.

Adjunto el rendimiento semanal por anuncio de las últimas [N] semanas.
1. Para cada anuncio, muestra la evolución semanal de frecuencia, CTR (porcentaje de clics en el enlace) y costo por resultado.
2. Marca como «posible desgaste» los anuncios donde la frecuencia sube mientras el CTR baja y el costo por resultado sube durante al menos 2 semanas seguidas.
3. Para cada anuncio marcado, indica desde qué semana empezó el patrón.
4. No recomiendes apagar nada con menos de [X] resultados en el periodo; márcalo como «sin datos suficientes».

Cómo leer el resultado: Meta define la frecuencia como el número promedio de veces que cada cuenta vio tu anuncio y advierte que es una estimación. Su propia ayuda dice que si el rendimiento cae cuando la frecuencia sube, puede ser prudente cambiar el contenido del anuncio o la segmentación.

Errores comunes: usar un umbral fijo de frecuencia para todas las campañas. Meta explica que la frecuencia normal varía según el presupuesto, el tamaño del público y el calendario, y que debe leerse junto con los resultados.

8. ¿Qué variantes de copy pruebo?

Qué exportar: los textos de tus 3 a 5 anuncios con mejores y peores resultados, con su CTR y costo por resultado.

Adjunto mis anuncios con sus resultados. Analiza qué tienen en común los mejores y los peores (ángulo, longitud, llamado a la acción, primera frase).
Luego crea 5 variantes nuevas. Cada una con:
- Texto principal de 50 a 150 caracteres, con el gancho en la primera frase.
- Título de máximo 27 caracteres.
- El ángulo que pone a prueba (precio, problema, prueba social, urgencia real, beneficio).
Reglas: nada que no podamos probar, sin datos de salud o finanzas personales del lector, sin preguntas del tipo «¿Sufres de...?».
Indica cuál variante probarías primero y por qué.

Cómo leer el resultado: los 50 a 150 caracteres del texto principal y los 27 del título son recomendaciones de Meta para el feed de Facebook; lo que pase puede cortarse.

Errores comunes: cambiar texto e imagen a la vez; no sabrás cuál funcionó.

9. ¿Qué me dice el desglose por ubicación, edad y género?

Qué exportar: la tabla de conjuntos de anuncios con el ícono Desglose, «Por entrega»: primero «Edad y género» y luego «Ubicación» (dónde se mostró el anuncio: Feed, Stories, Reels y demás, no la zona geográfica). Exporta cada desglose por separado.

Adjunto dos desgloses del mismo periodo: por edad y género, y por ubicación.
1. Para cada segmento: gasto, % del gasto total, resultados, % de los resultados y costo por resultado.
2. Señala los segmentos donde el % del gasto es mucho mayor que el % de resultados, y al revés.
3. Propón ajustes, pero distingue entre: «cambio que haría ya», «prueba que haría» y «no tocar porque hay pocos datos».
Recuerda que algunos datos del desglose pueden ser modelados y que excluir segmentos limita al algoritmo.

Cómo leer el resultado: Meta advierte que puede usar modelos estadísticos en los desgloses cuando faltan datos de conversión. Toma las diferencias pequeñas como ruido.

Errores comunes: excluir una ubicación o una edad por una sola semana de costo alto.

10. ¿Mis conjuntos de anuncios compiten entre sí?

Qué exportar: la lista de conjuntos activos con su segmentación, presupuesto, resultados y estado de entrega. Si tienes públicos guardados, usa la herramienta de superposición: Públicos, marca hasta cinco, «Acciones» y «Mostrar superposición de público».

Adjunto mis conjuntos de anuncios activos con su segmentación y resultados, y el resultado de la herramienta de superposición de públicos.
1. Agrupa los conjuntos que apuntan a públicos parecidos (misma zona, edades que se cruzan, intereses similares, públicos personalizados repetidos).
2. Para cada grupo, indica cuál tiene mejor historial de resultados y cuáles tienen menos resultados o entrega limitada.
3. Propón una de tres salidas para cada grupo: combinar conjuntos, apagar los más débiles y pasar su presupuesto, o dejar como está. Explica el porqué con los datos.

Cómo leer el resultado: cuando varios anuncios de un mismo anunciante entran a la misma subasta, Meta deja competir solo al de mayor valor total, lo que puede impedir que un conjunto gaste su presupuesto o salga de la fase de aprendizaje.

Errores comunes: leer la superposición en un solo sentido. El porcentaje cambia según cuál público sea el «seleccionado», y la herramienta solo da información útil con públicos de al menos 10.000 cuentas.

11. ¿Qué dicen los diagnósticos de relevancia de mis anuncios?

Qué exportar: la tabla de anuncios con las columnas «Clasificación de calidad», «Clasificación del porcentaje de interacción» y «Clasificación del porcentaje de conversiones» (Columnas, «Personalizar columnas»).

Adjunto mis anuncios con sus tres diagnósticos de relevancia y sus resultados.
1. Agrupa los anuncios según la combinación de sus tres clasificaciones.
2. Para cada combinación, explica qué podría revisar: el contenido del anuncio, la experiencia después del clic o la segmentación.
3. Excluye los anuncios con menos de 500 impresiones; no tienen diagnóstico.
4. Prioriza por gasto: primero los anuncios que más invierten con clasificación baja.

Cómo leer el resultado: estos diagnósticos comparan tu anuncio con los que compiten por el mismo público según el rendimiento pasado. Meta aclara que no se tienen en cuenta en la subasta: sirven para diagnosticar, no para predecir.

Errores comunes: revisar una sola clasificación; juntas dicen más.

¿Qué buenas prácticas debes seguir al usar IA con tus datos de pauta?

• No subas datos personales de clientes. Los informes de rendimiento son agregados, pero los formularios de clientes potenciales, las listas de clientes y algunos términos de búsqueda pueden traer nombres, teléfonos o correos. Bórralos antes de subir el archivo. Si la cuenta es de un cliente, revisa primero qué permite el contrato. Ampliamos el tema en seguridad de datos con IA empresarial.
• Verifica antes de aplicar. Revisa cada negativa, conteo y cifra contra la plataforma.
• La IA no reemplaza el criterio. Claude no sabe que una búsqueda «rara» trae a tus mejores clientes, ni que el lunes cambió el precio. Quien conoce el negocio decide.
• Conoce los límites. Claude solo ve lo que exportaste, no tu CRM ni las ventas por teléfono.

¿Cómo lo hacemos en btodigital?

En btodigital usamos este tipo de prompts como primer filtro en la gestión de pauta: la IA ordena los informes y propone, por ejemplo, las palabras clave negativas de la semana, y un especialista del equipo las revisa una por una antes de tocar la cuenta. Lo construimos así para sumar la velocidad del análisis al criterio de quien conoce el negocio.

Si quieres que manejemos tus campañas con este método, mira nuestro servicio de pauta digital. Si prefieres que tu equipo aprenda a usar Claude en su propio trabajo, lo hacemos en la consultoría de inteligencia artificial.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar estos prompts con la versión gratuita de Claude?

Sí, si pegas los datos como texto. Lo que puedes subir depende de tu plan; para archivos XLSX, Claude pide tener activadas la ejecución de código y la creación de archivos. Si no, exporta en CSV.

¿Es seguro subir informes de Google Ads o Meta Ads a Claude?

Los informes de rendimiento suelen traer datos agregados. Aun así, borra nombres, teléfonos o correos antes de subirlos y, si la cuenta es de un cliente, confirma qué permite el contrato.

¿Claude puede aplicar los cambios directamente en mi cuenta?

Con estos prompts, no: Claude analiza el archivo y tú aplicas los cambios. Existen integraciones que conectan Claude a las plataformas, pero recomendamos empezar por el análisis con aprobación humana.

¿Cada cuánto debo revisar los términos de búsqueda?

Depende del gasto. En cuentas con inversión diaria constante, una revisión semanal detecta búsquedas irrelevantes antes de que acumulen costo; en cuentas pequeñas, cada dos a cuatro semanas suele bastar.

¿Por qué Claude se equivoca al contar caracteres?

Los modelos de lenguaje no cuentan letra por letra de forma confiable. Pídele que cuente con código y verifica con =LARGO() en una hoja de cálculo antes de subir los anuncios.